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制药公司还可以利用基因组学和蛋白质组学的数据，领跑加上数以百万计的患者诊疗记录来设计更好的药物治疗方案。这样在看到患者的一个病情完整数据图后，国车医院和其他医疗服务方就可能将焦点从治病转为预病及健康管理，国车从而节约巨额的医疗支出和改善生活质量。
导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的，企开启出所以他们不能及早发现并调整自身情况，只有当生病时才会去就医。不过虽然数据分析在医疗的应用存在一些抑制因素，海障但相比过去的诊疗方式，我们可以看到大数据在当今诊疗过程中的意义。还有一系列问题亟待解决，碍赛比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。
从跟这种模式在推进科技和药物开发中非常有价值。领跑支付方支付方可以使用数据分析来促进整个医疗系统的价格透明度。
不过在医疗领域却又是另一番景象，国车因为法规会对此进行约束，从而产生阻碍。
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